Die Teilnehmer sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, eigenständig Produkte mit Hilfe Numerischer Optimierung bestmöglich zu gestalten. Durch den Einsatz moderner Software lernen sie, die Abläufe während des Entwurfsprozesses (Prozessketten) zu automatisieren und dadurch Effizienz- sowie Qualitätssteigerungen im Entwurf zu erreichen. Weiterhin erlangen sie Kenntnisse über Möglichkeiten, Produkte zu modellieren bzw. adäquat für eine Optimierung zu parametrisieren. Sie werden in die Lage versetzt, Entwurfsziele korrekt zu formulieren, vor allem im Hinblick auf sich widersprechende Anforderungen und konkurrierende disziplinäre Eigenschaften, um das angestrebte Entwurfsziel zu erreichen. Die Kenntnisse über die Funktionsweise verschiedenster Numerischer Optimierungsalgorithmen versetzt sie in die Lage, für das zu bearbeitende Projekt die geeignete Strategie auszuwählen und anzupassen in Bezug auf die Schrittweiten und Parametergrenzen. Sie erlangen die Fähigkeit weitgehend eigenständige forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte durchzuführen, sich mit Fachvertretern und Laien über Informationen, Ideen, Probleme und Lösungen auf wissenschaftlichem Niveau auszutauschen. Die an aktuellen Forschungsprojekten orientierten Übungen, z.B. zum Profilentwurf, ermöglichen die Vermittlung von neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen.

After the completion of the module, the participants are in a position to independently develop products using Numerical Optimization in an efficient way. Through the use of modern software, they learn to automate the procedures during the design process (process chains, workflow) and, thereby, to reach efficiency and quality improvements within the design phase. Furthermore, they gain knowledge on new possibilities to model products and on how to adequately parameterize them for optimization. They will be enabled to properly formulate design objectives, especially in the case of conflicting requirements and competing disciplinary properties in order to reach the desired design goal. The knowledge about the functionality of diverse numerical optimization algorithms enables them to select and to adjust the appropriate strategy with respect to the step sizes and parameter limits for the project they work on. They obtain the ability to execute self-reliantly research- or application-oriented projects, and to exchange information, ideas, problems and solutions with technical experts and laypeople on a scientific level. The exercises, based on current research projects, e.g. airfoil design, allow imparting of the latest scientific findings.