Wissen und Verstehen 1. Die Studierenden beschreiben Aufbau, Funktionen und Bewertungskriterien von Werkzeugmaschinen sowie wesentliche Prinzipien der geometrisch bestimmten / unbestimmten Zerspanung und beurteilen deren Einfluss auf Bauteileigenschaften, Produktionsqualität und Wirtschaftlichkeit. 2. Sie analysieren statisches und dynamisches Maschinenverhalten sowie Wechselwirkungen zwischen Werkstoff, Werkzeug, Schneidstoff, Prozessparametern, Maschineneigenschaften und Einsatzumgebung. 3. Sie identifizieren Kenngrößen zur Überprüfung von Maschinen- und Prozesskenngrößen einschließlich Verschleiß- und Zustandsgrößen. Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen 4. Die Studierenden wählen für gegebene Fertigungsaufgaben geeignete Maschinen, Zerspanverfahren, Werkzeuge, Schneidstoffe, Kühlschmier- und Überwachungssysteme aus und legen Prozess- und Maschinenparameter aus - unter Berücksichtigung ökologischer, ökonomischer und sicherheitstechnischer Aspekte. 5. Sie berechnen Prozesskräfte und Verschleiß, führen Wirtschaftlichkeits- sowie Amortisationsanalysen durch und entwickeln Strategien zur Prozess- und Anlagenoptimierung. 6. Sie wenden Methoden der digitalen Prozess- und Zustandsüberwachung an und leiten Maßnahmen zur Prozessanpassung ab. Kommunikation und Kooperation 7. Die Studierenden arbeiten zielorientiert in Teams, präsentieren Messergebnisse und verteidigen technische Entscheidungen. Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität 8. Die Studierenden reflektieren technische, ökonomische und gesellschaftliche Auswirkungen ihrer Entscheidungen, insbesondere im Hinblick auf Nachhaltigkeit, Ressourcen- und Arbeitssicherheit, und handeln verantwortungsvoll im beruflichen Kontext.

Knowledge and understanding 1. Students describe the design, functions and evaluation criteria of machine tools together with the principles of geometrically determined / undetermined cutting and assess their impact on part properties, production quality and economic efficiency. 2. They analyse static and dynamic machine behaviour and the interactions between materials, tools, cutting materials, process parameters, machine characteristics and the environment. 3. They identify parameter to verify machine- and process-related variables including wear and condition indicators. Use, application and generation of knowledge 4. Students select suitable machines, machining processes, tools, cutting materials, coolants and monitoring systems for given manufacturing tasks and design process- and machine parameters while considering ecological, economic and safety aspects. 5. They calculate process forces and wear, perform profitability and pay-back analyses and develop strategies for process and equipment optimisation. 6. They apply digital process- and condition-monitoring methods and derive measures for process adaptation. Communication and cooperation 7. Students work purposefully in teams, present measurement results and defend technical decisions. Scientific self-image / professionalism 8. Students reflect on the technical, economic and societal consequences of their decisions, especially regarding sustainability, resource efficiency and occupational safety, and act responsibly in their professional context.