Modulbeschreibung

Logo der Hochschule Bremen
Titel
Title 		Angewandte Informatik
Modulcode
Module Code 		AI
Modulverantwortliche
Responsible Members of Staff
Kompetenzziele des Moduls
Module Competence Goals
Space Chase

http://hs-bremen.de/spacechase

ist ein Lehrprojekt im Rahmen des Modulpools der Hochschule Bremen. Die Teilnehmenden teilen sich dazu in Projektteams mit bis zu sieben Mitarbeitenden auf. Jedes Team programmiert im Laufe des Semesters eine KI (Künstliche Intelligenz) in Matlab, die die autonome Bewegung ihres Spaceballs mittels Schubdüsen steuert.

Am Ende des Semesters tritt im Rahmen eines Turniers

https://youtu.be/PuGtcOHfMiw?t=45m

jeder Spaceball im Zweikampf gegen die Spaceballs der anderen Teams an. Die Turnierteilnahmebefähigung des Programmes muss als Studienleistung demonstriert werden.

Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz (Wissen und Fertigkeiten) DQR-Stufe: 6
- ein komplexes Problem der Künstlichen Intelligenz zu analysieren
- den interdisziplinären Charakter des Problems zu verstehen
- die Zusammenhänge zwischen den beteiligten Disziplinen zu identifizieren
- für das Problem Lösungsansätze zu entwickeln
- für die Lösungsansätze konkrete programmtechnische Realisierungen zu entwerfen
- die programmtechnischen Umsetzungen hinsichtlich Stabilität und Gewinnmaximierung zu optimieren

Personale Kompetenz (Sozialkompetenz und Selbständigkeit) DQR-Stufe: 6
- mit Projektpartnern zu kommunizieren und zu kooperieren
- für ein konkretes Projekt literaturbasiert eigene Konzepte zu erarbeiten
- Projektmanagement für ein konkretes Projekt zu betreiben
- die Arbeit im Team kooperativ zu planen, zu gestalten und verantwortlich durchzuführen
- komplexe interdisziplinäre Probleme und Lösungen gegenüber Fachleuten argumentativ zu vertreten und mit ihnen weiterzuentwickeln
- Lern- und Arbeitsprozesse eigenständig zu gestalten
- eigene und fremd gesetzte Lern- und Arbeitsziele zu reflektieren, selbstgesteuert zu verfolgen und zu verantworten sowie Konsequenzen für die Arbeitsprozesse im Team zu ziehen
Lehrinhalte
Content
  1. KI-Programmierung in Matlab
      Lehrende
      Lecturers
      Lehr- und Lernmethoden
      Teaching Format       		Projekt
      Lernform
      Study Format       		Präsenzstudium, angeleitetes Selbststudium
      Prüfungsform
      Examination       		Rechnerprogramm, Studienleistung
      Prüfungsdauer
      Test Duration       		.
      Voraussetzungen für die Teilnahme
      Required Experience       		Siehe aktuelle Prüfungsordnung
      Verwendbarkeit
      Applicability       		Neben allgemeinen ingenieur-mathematischen und programmiertechnischen Kenntnissen und Fertigkeiten werden kinetische und bahnmechanische (Satellitennavigation) Zusammenhänge vermittelt.
      Studentische Arbeitsbelastung
      Hours       		56 + 124
      Präsenzstudium
      Contact Hours per week       		56
      Selbststudium
      Self Study Hours       		124
      ECTS-Leistungspunkte
      ECTS-Credits       		6
      Häufigkeit des Angebotes
      Frequency       		Einmal pro Studienjahr (15 Termine) im Wintersemester
      Sprache
      Language       		Deutsch
      Bemerkungen
      Comments       		Die aktuellen Literaturlisten werden den Studierenden zu Beginn des Semesters zur Verfügung gestellt.
      Literatur
      Literature       		Die aktuellen Literaturlisten werden zu Beginn des Semesters verteilt.
      Angebot
      Courses
      SemesterStudiengangSWSFormGültigkeitsbeginnGültigkeitsendeWahlpflicht
      4LUR4Projekt20182100Wahlpflichtmodul
      4M4Projekt20192100Wahlpflichtmodul
      5ENTEC4Projekt20182021Wahlpflichtmodul
      5ENWI4Projekt20182021Wahlpflichtmodul
      7DMPE4Projekt20182100Wahlpflichtmodul